PortraitsOn 23/07/2024
Delane SI
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Parlez-vous... DATA ?
Retour de notre série consacrée à l’explication de concepts essentiels en Finance, Technologie et Assurance pour les rendre accessibles à toutes et tous ! 🤩
Aujourd’hui, nous plongeons dans le monde fascinant de la DATA : élément fondamental dans le paysage moderne de l’industrie. 💡 Découvrons ensemble comment ces concepts influencent et façonnent le secteur financier !
Démystifier la DATA 🔎
Le terme DATA est devenu omniprésent dans le domaine financier. En essence, il fait référence à des informations, faits et chiffres capturés à partir d’une multitude de sources. Dans le cadre des institutions financières, il est question des transactions, historiques de clients, taux d’intérêts, et bien plus encore !
Les données sont le fondement de la prise de décision éclairée, et leur utilisation intelligente a transformé la façon dont les entreprises abordent les défis et opportunités.
💫 Machine Learning : prédire le futur financier
Le Machine Learning ou concept d’apprentissage automatique renvoie à la capacité des ordinateurs à apprendre des données passées et les utiliser en vue de prédire des évènements futurs. Dans le domaine de la Finance, cette technologie puissante permet d’anticiper les tendances du Marché, évaluer des risques et optimiser les portefeuilles d’investissement. Le Machine Learning transforme les données en connaissances, offrant ainsi un avantage compétitif majeur.
NLP : lorsque les données deviennent des mots ⚙
NLP fait référence au Traitement Automatique du Langage Naturel qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain. Dans le domaine financier, cela permet l’analyse de vastes quantités de textes, des nouvelles financières aux réseaux sociaux, pour identifier les signaux du Marché, prédire les évolutions et améliorer la communication client.
👀 Data Warehouse : centraliser pour mieux analyser
Le Data Warehouse est le coffre-fort centralisé des données, où l’information est stockée et organisée pour une analyse approfondie. Pour les entreprises, cela simplifie l’exploration des données, permettant de détecter des modèles cruciaux à partir d’une multitude de données.
ETL : Extract, Transform, Load, façonner les données pour l’analyse 💻
Il s’agit du processus de préparation des données pour l’analyse. Il permet de nettoyer, restructurer et enrichir les données, garantissant leur qualité et leur pertinence pour des décisions informées.
👉🏽 Datalake : une vaste étendue d’opportunités de données
Le Datalake est un réservoir de données brutes, offrant une grande flexibilité pour stocker et explorer divers types de données. Pour les entreprises financières, cela correspond à avoir accès à un trésor de données non structurées et semi-structurées, prêtes à être exploitées pour des analyses futures.
✨ Ces concepts façonnent la manière dont la Finance et la Technologie opèrent, ouvrant la voie à une meilleure prise de décision à l’innovation.
Restez à l’écoute pour de nouvelles actualités et de prochains numéros thématiques !
#DATA #datalake #ETL #NLP #MachineLearning
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