






DAF 3.0 : choisir les bons outils

La digitalisation a profondément transformé le rôle des directions financières et, en particulier, celui du Directeur Administratif et Financier (DAF). Les outils numériques, tels que les solutions d'Enterprise Performance Management (EPM) et de Business Intelligence, ont permis aux DAF d'être plus réactifs et de mieux piloter leur entreprise, même dans des contextes incertains comme celui de la pandémie de Covid-19. Ces outils facilitent la révision des prévisions, l'adaptation des stratégies et l'amélioration de la performance globale de l'entreprise.
Cette transformation a conduit à l'émergence d'un nouveau profil de DAF, le "DAF 3.0", qui joue un rôle hybride, à la fois stratégique et opérationnel. La participation du DAF à la stratégie de développement de l'entreprise est désormais considérée comme la deuxième priorité des directions financières. Ce nouveau rôle implique une communication accrue avec les autres fonctions de l'entreprise et une meilleure compréhension des enjeux business. Nicolas Charpentier - Head of Finance chez PRETTO Loïc de Galbert - DAF chez HN SERVICES nous rappelle “ Il est assez important d’associer les opérationnels très tôt dans le process quand on choisit de mettre en place un nouvelle outils et pas seulement le DAF “
Pour faciliter ce dialogue, les DAF peuvent s'appuyer sur les KPI (Key Performance Indicators), qui se sont multipliés avec l'adoption d'outils d'analyse de données toujours plus puissants. Ces indicateurs, extra-financiers et opérationnels, permettent de suivre l'évolution des stratégies en temps réel et de détecter des opportunités de création de valeur. Loïc de Galbert - DAF chez HN SERVICES explique “ Aujourd’hui un DAF à pour rôle d'être vraiment un Business Maker “
Grâce à ces KPI, le DAF peut intervenir directement au niveau opérationnel, en analysant et en interprétant les données pour identifier des leviers d'amélioration. Cette pratique, qui consiste à appliquer l'expertise financière du DAF à la réalité opérationnelle de l'entreprise, est une tendance de fond, comme le montre une étude d'Accenture selon laquelle 88% des CFO interrogés ont créé de nouveaux indicateurs pour renforcer leur collaboration avec les autres fonctions de l'entreprise.
Le rôle du DAF évolue ainsi vers une fonction de conseil et d'appui auprès des autres fonctions de l'entreprise, notamment pour accompagner de nouveaux modèles économiques. La digitalisation a également contribué à réduire les délais de traitement de l'information, permettant une prise de décision plus rapide et une création de valeur plus immédiate. Nicolas Cherpantier - Head of Finance chez PRETTO nous explique “ On va pouvoir automatiser et rendre plus efficace toutes les petites tache à faible valeur ajoutée “
Cette transformation du rôle du DAF s'accompagne d'une évolution des profils recherchés au sein des directions financières, avec une montée en compétences sur les aspects d'analyse, de diffusion des savoirs et de réflexion stratégique. Les entreprises devront donc attirer et retenir ces nouveaux talents, en proposant des formations continues adaptées.
Enfin, la temporalité du métier de DAF est elle aussi bouleversée, avec une réduction de la durée du cycle budgétaire et une augmentation de la fréquence des prévisions de trésorerie. Le mode d'intervention du DAF évolue ainsi vers un présent continu, où la disponibilité des données en temps réel permet une action immédiate et des résultats rapides. Cette tendance devrait se poursuivre avec l'automatisation robotisée des processus (RPA), qui constitue la prochaine étape de la transformation digitale des directions financières.
La digitalisation de la direction financière a effectivement connu une croissance significative ces dernières années, avec l'émergence de nombreux outils et technologies destinés à améliorer l'efficacité, la précision et la rapidité des processus financiers. Ces outils peuvent aider la direction financière de différentes manières, notamment en automatisant les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, en facilitant l'accès aux données financières en temps réel, en améliorant la collaboration et la communication avec les autres fonctions de l'entreprise, et en fournissant des analyses et des insights plus sophistiqués pour éclairer la prise de décision.
Cependant, il reste encore des points de blocage pour passer le cap d'une direction financière 3.0. Parmi les principaux défis, on peut citer la résistance au changement et le manque de compétences numériques au sein de la direction financière, la complexité et la fragmentation des systèmes d'information, la sécurité et la confidentialité des données, et la nécessité de repenser les processus et les modèles d'organisation pour tirer pleinement parti des nouvelles technologies. Selon Ahmed Fessi - Chief Transformation & Information Officer chez Medius “ Il est important pour un DAF de se tenir au courant de ce qu’il se fait d’un point de vue IA pour anticiper les changement à venir “
En ce qui concerne les outils d'analyse prédictive et prospective, il existe aujourd'hui de nombreuses solutions sur le marché, allant des logiciels de Business Intelligence (BI) traditionnels aux plateformes d'analyse de données en temps réel, en passant par les outils d'analyse prédictive basés sur l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML). Les meilleurs outils pour une direction financière dépendent de ses besoins spécifiques en matière d'analyse et de reporting, de la nature et de la complexité de ses données, de son budget et de ses ressources, ainsi que de son niveau de maturité numérique.
Les logiciels de BI restent une solution populaire pour les directions financières qui cherchent à améliorer leur reporting et leur analyse financière. Ces outils permettent de collecter, de consolider et de visualiser les données financières de l'entreprise, et offrent souvent des fonctionnalités d'analyse prédictive et de simulation. Les plateformes d'analyse de données en temps réel, comme Splunk ou Elasticsearch, sont quant à elles plus adaptées aux directions financières qui cherchent à surveiller en continu les performances financières de l'entreprise et à détecter rapidement les anomalies ou les opportunités.
Les outils d'analyse prédictive basés sur l'IA et le ML sont de plus en plus utilisés dans la direction financière, notamment pour la prévision de la demande, l'optimisation des stocks, la détection des fraudes ou l'évaluation des risques de crédit. Ces outils peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des patterns et des tendances qui échappent souvent à l'œil humain. Cependant, ils nécessitent souvent des compétences spécialisées en matière de data science et de modélisation, ainsi qu'une grande vigilance en matière de biais et d'éthique.
Dogfinance été présent en tant que partenaire lors du sommet des leaders de la finance 2024. Nous avons eu le privilège de participer à la conférence intitulée " DAF 3.0 : choisir les bons outils ", animée par :
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Nicolas Gudin du Pavillon - VP of Sales France chez Medius
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Tom Laufenburger - Responsable éditorial/Décideurs Corporate Finance chez GROUPE FICADE
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Ahmed Fessi - Chief Transformation & Information Officer chez Medius
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Nicolas Cherpantier - Head of Finance chez PRETTO
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Loïc de Galbert - DAF chez HN SERVICES
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